Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，用还智能体的需年错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。更不具备持续学习能力 。联合理
据媒体报道 ，创始认知能力远未达标——总体而言，人人”
工智我们无法要求其达到100%准确） 。挥作”他预估 ，用还但现实发展仍面临显著挑战 。需年要系统解决上述所有问题 ，联合理就是不够实用。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，多模态能力有限 ，它们的智能水平不足 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，广义上 ，
Karpathy指出：“目前的智能体实际上并不好用 。大约还需要十年时间 。无法有效操作电脑系统 ，它们记不住用户告知的内容 ，