- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂
，驱动这座工厂每年生产率提升7%，主工标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的西门携手合作达成了新的里程碑。质量检测和维护等各个环节
。共建AI和仿真让这成为可能 。驱动这些方案还会通过整个工厂的主工数字孪生进行验证
。主要为工业和基础设施领域（包括机床 、西门携手开发和应用前沿的共建数字化生产技术 。这种端到端
、驱动我们正在为世界各地的主工自主工厂构建未来蓝图 。而现在 ，西门携手如今，共建让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。驱动"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示
，团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品。
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，以及NVIDIA的各项技术。节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，十多年来 ，以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，以及西门子的工业软件 、西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑，"在爱尔兰根 ，"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内，在西门子爱尔兰根电子工厂 ，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前，进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
西门子爱尔兰根工厂
"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，而是每天都在落地成真。已成为全球工业创新的交汇点 。在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。
西门子爱尔兰根工厂
"工厂既要能应对重复性任务，因为团队必须等到物理样机出来之后 ，不仅加快生产启动速度，尽量做出最优决策。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。开发出了首批全新AI解决方案。就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。这些方案融合了NVIDIA的AI 、每当新订单到来 ，工业未来不只是停留在讨论阶段，该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，由于直接在真实生产环境中进行测试，也要能灵活应对变化 。我们与NVIDIA一起 ，基于AI智能体的生产规划 ，如今约有1,000名员工 ，物料短缺或客户需求的变化 。高效地统筹产能 、双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布，让其真正在工业场景实现规模化应用 。自动化及制造领域产品与专业知识 。
在工厂的生产规划环节 ，物流 、才能用它来训练视觉系统 ，已经是全球最先进的制造基地之一 。西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。物料供应 、并手动配置检测设备 。不仅能实现高达20%的成本节约，更多应用将在未来数月内陆续推出。工厂每年接待近3000人次的客户来访 ，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，在虚拟环境中先行测试这些方案 。
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，全面重塑产品从设计 、制造到交付的完整价值链 。
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，这批在制造业内极具开创性的应用 ，此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。同时 ，也使生产规划更具适应性。一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，上市周期缩短多达40% 。